等新技术推动，全球迎来了 2020 年数字之年，如何踏上数字化道路是每家企业都必须要思考的问题，其中，在企业向数字化转变发展方式与经济转型时发挥巨大作用，那么，它在数字化之年将有哪十大发展趋势？

  在结构型传感器、固体型传感器已经没办法满足数字化时代对于数据采集、处理等流程的高需求之时，智能传感器、MEMS 传感器最近几年都十分热门，在微小型化、智能化、多功能化和网络化的方向逐渐走向成熟。尤其是在 2019 年底，上海启动打造智能传感器产业基地，重点发展 MEMS 工艺，涵盖力、光、声、热、磁、环境等多种类传感器，这也标志着未来国内将在智能传感器、MEMS 传感器领域发力。

  传感器属于集成电路的细分领域，但是区别甚大，传感器的柔性化定制需求较大，并且研发周期较长，材料以及工艺较为复杂，大规模生产能力较弱。

  在未来，通过设计工具、模型表达、可测性设置以及工艺整合等途径向集成电路靠拢，可利用 MEMS 和集成电路 Ansys、Candence 定制仿真平台的集成融合;同时，建立传感器生产制造的 IP 模型，实现规模化量产;再而采用素质化测试方式，实现数模的机理转化;通过利用这些适合国内国情的发展模式，实现传感器从设计到制造的快速升级。

  独角兽和隐形冠军随细分垂直而浮出水面，中国传感器企业主要出于中小型，研发、创新能力有限，深耕垂直领域企业众多。目前，物联网、工业4.0 市场规模过于庞大，且是碎片状。2020 年，将有更多原有业务领域发展的企业日渐壮大成为隐形冠军，和创新环境下涌现出来的独角兽。

  传感器作为影响国内物联网、工业 4.0 等产业快速发展的卡脖子技术之一，一直都是依赖国外产品。最近几年，政策、资本都在关注传感器的发展，同时也涌现出了一批像奥松电子等一批国内传感器优质企业，兼具研发、设计、生产到应用的完整产业体系，传感器国产率将会稳步前进，根据统计，在 2016-2020 年期间，全球传感器市场复合增长率仅为 11%，而我国传感器产业平均复合增长率达到了 30%，这也是向全世界发出了高调的信号。

  中国传感器产业集群格局明显，中国传感器产业于 2017 年初步形成五大产业集群，即长三角、珠三角、东北、京津冀、中部地区。数据统计，长三角地区拥有 38%的上市企业，与珠三角、京津冀、东北及中部的企业旗鼓相当。预计，截止到 2020 年 1 月，长三角地区已聚集了 50%以上的智能传感器企业，因此，长三角地区无疑是智能传感器最佳落地。

  由于车载应用、机器视觉、人脸识别和安防监控等物联网应用的迅速发展，以及智能手机多摄像头的普及，2019 年 CMOS 图像传感器进入了市场急剧扩大的阶段，而作为 CMOS 图像传感器的龙头老大，占据 50%以上市场份额的索尼主动承认自家产能不足。

  光学传感器将成为创新推手，物联网被广泛应用，推动了光学传感器市场快速发展。预计到 2026 年，光学传感器的销售额将达到 360 亿美元，包括智慧城市、智慧农业等领域。其中，结构光、主动立体视觉、ToF 是光学传感器主要三种技术，预计 2020 年，伴随着物联网发展这三种技术市场趋于平稳。

  由于功能以及应用场景等因素，传感器本身自带定制化特性。传统的标准型传感器已经不足以满足 OEM 的设计需求，同时也无法满足终端用户的偏好。在物联网应用场景逐渐向广度和深度拓展，更多的功能和设计细节将会出现，具有传感器的定制方案以及柔性化生产能力的企业会在未来获得 OEM厂商的青睐。

  为人熟知，多传感器融合技术目前主要应用在自动驾驶机器人领域，即使马斯克在 2019 年，怒怼激光雷达又贵又鸡肋，但是还是逃不脱自家超声波传感器、摄像头以及毫米波雷达的组合使用。自动驾驶安全性需要传感器的冗余支持，以及多种传感器协同提升容错率，可以预见，在未来一段时间内，自动驾驶的多传感器融合将成为市场的主流，进一步大胆预测，在可穿戴设备、健康检测智能家居等领域，多传感器融合技术将会得到进一步应用和发展。

  迎来并购潮，由于传感器是最基础的行业，其产业资源相当厚实。TE在 2014 年 17 亿美元收购 MEAS，2019 年，AMS以 46 亿欧元收购欧司朗、索尼 1.55 亿收购东芝图像传感器部门。2020 年，中国传感器产业加快速度进行发展对全球传感器企业市场带来一定冲击。同时，受物联网传感器需求量增大影响，为了确保自身市场占有率前提下，国际并购、收购案件将会持续增加。

  声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。举报投诉

  ）。如果想通过测量来了解被测对象的变化过程、其能耗特性和它对某一外加因素的响应，网络型

  下具有怎样的竞争力？新零售，是基于大数据的人货场的重构，核心不在于店里到底有没有“人”主要的核心，要义在于推动线

  被大范围的应用于汽车、工业自动化、航天技术、军事工程、环境探测等领域,电力领域少有涉及。 如今,不仅在智能电网领域已经可以寻觅到

  采集数据，进一步去挖掘数据的价值，通过数据分析提升设备效率，预测一些可能发生的事情，减少停机损失，让工厂

  自然现象和规律以及生产活动中它们的功能就远远不够了。为适应这种情况，就需要

  随之突变，导致了很多的错误信号产生，怎么消除呢？如图片蓝色为3.3V，黄色为

  和换能器已经从技术上的波澜不惊转变成为汽车安全、安防、医疗保健、物联网（IoT）和人工智能（

  为:将非电信号转换为电信号的器件。但目前光信息技术已经异军突起，可以预料当人类跨人光子

  探头可分为以下三种主要类型： 一、刺入（浸入）式探头。这种探头主要用来测量液体和固体的温度，探头的前端设计成针状，以便刺入。

  是获取自然和生产领域中信息的主要途径与手段。的粒子世界，纵向上要观察长达数十万

  已经出现，但工业社会的规模经济还存在，没落的体力劳动和先进的脑力劳动共存。自

  许多应用中已得到广泛应用，但一些要求严苛的工业成像应用仍需要CCD图像

  就是针对这些应用挑战极好的解决方法，使用光束代替电流，而使用标准光纤代替铜线

  就是针对这些应用挑战极好的解决方法，使用光束代替电流，而使用标准光纤代替铜线

  相比，具有功耗小、可靠性高、体积小、能工作于恶劣环境等优点。这些都是现有传统

  ZigBee 网络从多个结点方便地收集实时数据。此外，对于楼宇自动化、安防、能源管理、食品管理、物流/车辆的监管和其他很多方面的应用，XBee

  没发生位移静止时应该为0，但会突然由0跳为其他值，反复变动，请问大神如何解决？

  汽车中的应用中心议题： 选择光

  它附近30cm的地方晃动的物体。我想设计一个可以检测得到更远到1~2米的距离有晃动的物体，应该怎么做？这种光敏

  的温度测量有关的信息。医疗行业中与温度相关的治疗包括：微波治疗、微波热疗、射频热疗和磁共振成像。

  微波热疗中，影响温度测量结果准确性的主要因素是微波或射频干扰。由金属材料

  技术、通信技术和计算机技术, 它们分别完成对被测量的信息提取、信息传输及信息处理。目前, 信息传输与处理技术已取得突破性进展, 然而

  产品组合中的5款器件都具有小于4厘米的距离分辨率，距离精度低至小于50微米，范围达到300米。同时，功耗和电路板面积相应减少了50%。且看单芯片毫米波

  ，FPGA和GPU之间谁能脱颖而出，成为行业的领航者？就像英特尔之于PC

  ？或者，您有其他更好的选择，比如代表ASIC的谷歌TPU...可以从您所从事的行业，研究的领域举例说明。

  」，这两个词大家或许曾经看到过，但不一定能够真正了解是什么意思。今天晚上，咱们就跟着吴霁虹教授一起来了解下，

  究竟什么是「数据奴隶」，以及企业和个人该如何正确对待用户产生的「数据资产」。 1

  的到来和信息化要求的不断提高，特别是Internet的不断普及和Intranet

  处理提供成熟可靠的软硬件基础，让各公司可以将资源更明确地集中于差异化的

  数百倍，且不易受干扰，按照工业级的现场总线通信协议传输，通讯信号强，高速且纠错能力强，由于协议的保密，无法对数字

  的使用将发挥更加关键的作用。那么，要如何以最简单，最高效的方式使用这些种类繁多，操作复杂的

  技术是实现智能化数据化管理的关键，通过领先的扫描技术、无线设备和传统设备等综合性

  是数据采集的重要工具，是新技术革命和信息社会的重要技术基础，广泛应用于航天、航空、国防

  ，现代人追求高品质的舒适生活，对健康更加关注，对生活的环境质量要求更加苛刻，智慧城市、智能家居应运而生，而其中以环境监测为主的智能家居设备广受追捧。这时候，PM2.5

  的发展，科研、农业、暖通、纺织、机房、航空航天、电力等工业部门，越来越需要采用湿度

  ，对产品质量的要求越业越高，对环境温、湿度的控制以及对工业材料水份值的监测与分析都已成为比较普遍的技术

  产业的重要度日趋凸显。特殊情况特殊分析，作为物联网感知层中的重要组成部分，物联网

  是物联网采集数据的关键组件，扮演着不可或缺的角色。随着全球开始步入高速发展的信息

  产生的数据对于我们来说是不可见的，只能用于特定的应用程序。一旦能够消除这种障碍，让任何联入网络的计算机都能使用这些数据，我们或许就将迈入普适计算的全新

  ：无人驾驶系统：量产导向还是性能导向， 无人驾驶系列报告三：车载芯片篇，无人驾驶芯片，GPU的现在和ASIC的未来， 自动驾驶系列报告之四：

  融合自动驾驶系列报告之五：控制执行篇，转向制动电子需要报告的关注微信公众号：

  驱动的用户界面，平台便可以获取运动数据并提供即时反馈，请教老师目前哪些

  驱动的用户界面，平台便能获取运动数据并提供即时反馈，请教老师目前哪些

  发展经济、推动社会进步方面的及其重要的作用，是十分明显的。世界各国都十分重视这一领域的发展。相信不久的将来，

  随着5G商用提速，物联网的发展步伐将加快，届时联网设备规模出货将带动上游芯片、

  超画质、夜景影像、高动态范围、超清人像、影像虚化、RGB ToF 3D等关键影像场景，积累了大量算法能力。